Nach nur zwei Monaten nach seiner Einführung hatte ChatGPT 100 Millionen Nutzer. Das ist das schnellste Wachstum der Nutzerbasis für diese Art von KI, ein weiteres Zeichen dafür, dass Unternehmen in der Nutzung künstlicher Intelligenz eine große Chance sehen, um bessere Abläufe zu schaffen. Auch die Pharmaindustrie steht mit dem Einsatz von KI vor einem Wandel.
KI kann für MedTech- und Pharmaunternehmen in vielerlei Hinsicht nützlich sein: Sie kann Prozesse effizienter machen, Unternehmen helfen, Interaktionen/Lösungen zu personalisieren, Kreativität freizusetzen und unkonventionelle Kreativität mit exakter Wissenschaft zu verbinden. KI kann den Zugang zu verschiedenen Unternehmensdaten und einer globalen Wissensbasis verbessern und so eine neue Art der Wertschöpfung ermöglichen.
Lassen Sie uns zunächst verstehen, was KI für die MedTech- und Pharma-Lieferketten und ihre spezifischen Anwendungsfälle leisten kann.
KI in Lieferketten verstehen
Künstliche Intelligenz (KI) simuliert menschliche Intelligenzprozesse durch natürliche Sprachverarbeitung, einschließlich Lernen, Schlussfolgerungen, Kontextualisierung und Selbstkorrektur. Dies trägt dazu bei, die Lieferketten- und Logistikkontrolle zu verbessern und die Abläufe für MedTech- und Pharmaunternehmen konsequent zu optimieren.
Im Gegensatz zu CPG oder E-Commerce gab es in den Lieferketten von MedTech und Pharma in den letzten zehn Jahren nur begrenztes Wachstum und Investitionen in Agilität oder Technologie. Die Einführung von KI in diese Lieferketten trägt dazu bei, einen entscheidenden Wandel hin zu agileren, reaktionsfähigeren und effizienteren Abläufen zu erreichen. KI ermöglicht es Unternehmen, Trends vorherzusagen, Kundenbedürfnisse zu verstehen, Bestände besser zu verwalten und die Logistik im Hinblick auf Zeit- und Kosteneinsparungen zu optimieren, was eine solide Grundlage für den Wandel schafft.
Die Auswirkungen von AI auf das Management der medizinischen und pharmazeutischen Lieferketten
Die Lieferketten für Medizintechnik und Pharmazeutika stehen vor ganz anderen Herausforderungen als andere Lieferketten. Herausforderungen wie strenge Vorschriften und deren Einhaltung, temperaturgesteuerte Logistik oder absolute Präzision bei der Bestandsverwaltung sind einzigartig für sie. KI-basierte Technologien sind speziell darauf ausgerichtet, diese Probleme frontal anzugehen und die Leistung der Lieferkette zu verbessern.
Tatsächlich scheint KI im Gesundheitswesen in naher Zukunft am vielversprechendsten zu sein, da sie bis 2027 mit einer durchschnittlichen Wachstumsrate von 85 % auf 22 Mrd. USD ansteigen wird - das ist das schnellste Wachstum aller Branchen. Durch den Einsatz von KI für die Bedarfsprognose können Führungskräfte in der Lieferkette Verschwendung reduzieren und sicherstellen, dass lebensrettende Medikamente und Geräte dort sind, wo und wann sie benötigt werden, ohne dass es zu einem Überschuss oder Mangel an Beständen kommt.
Für MedTech- und Pharmaunternehmen bietet KI vor allem die folgenden Vorteile:
- Höhere Effizienz durch weniger manuelle Arbeit oder schnellere Prozesse
- Noch nie dagewesene Personalisierung von Kundeninteraktionen
- Verbesserte Kreativität bei der Entwicklung neuer Designs und Produkte
- Umfassendere Nutzung von Unternehmensdaten und -wissen
Es gibt bereits viele Fallstudien, die die bemerkenswerte Wirkung der KI veranschaulichen: prädiktive Analysen für den Impfstoffvertrieb, KI-gesteuerte Plattformen für die Echtzeitüberwachung temperaturgeführter Sendungen und KI-gestützte regulatorische Dokumentation. Viele weitere solcher KI-gestützter Innovationen rationalisieren die Abläufe und verringern das Risiko von Fehlern erheblich, so dass die Einhaltung von Vorschriften und die Produktintegrität in riesigen, komplexen Lieferketten in der Medizintechnik und Pharmazie gewährleistet sind.
Anwendungsfälle von KI in Medizintechnik und Pharma
Wie wir bereits kurz erörtert haben, gibt es zahlreiche Anwendungsfälle für KI in der MedTech- und Pharmaindustrie, wie z. B. die Verbesserung der Arzneimittelentwicklung, der Diagnostik, der klinischen Studien, des Lieferkettenmanagements und mehr. Im Folgenden erfahren Sie, wie diese Anwendungsfälle einen erheblichen Einfluss haben:
Produktentwicklung
Die Fähigkeiten der KI bei der Analyse umfangreicher Datensätze sind entscheidend für die Entwicklung von Arzneimitteln mit der richtigen Struktur und die Vorhersage ihrer Bioaktivität, Toxizität und physikochemischen Eigenschaften. Dies beschleunigt den Entwicklungsprozess und stellt sicher, dass die Medikamente bei der Verabreichung optimal ansprechen. Diese Anwendung ist auch in der Medizintechnik von entscheidender Bedeutung, wo KI dazu beitragen kann, innovative medizinische Geräte und personalisierte Behandlungspläne zu entwickeln und gleichzeitig die Wirksamkeit der bestehenden Geräte auf der Grundlage klinischer Daten zu verbessern.
Diagnostik
In der Diagnostik identifiziert die KI Bildmerkmale, die über die menschliche Wahrnehmung hinausgehen, und spielt damit eine entscheidende Rolle bei der Diagnose von schweren Gesundheitsstörungen wie Krebs. So zeigen Forschungsarbeiten des National Cancer Institute, dass KI das Potenzial hat, die Vorsorgeuntersuchungen für Gebärmutterhals- und Prostatakrebs zu verbessern und spezifische Genmutationen auf Bildern der Tumorpathologie zu erkennen. Andere kommerzielle Anwendungen sind bereits im Einsatz, wie die KI-gestützte Herzrisikodiagnose, bei der die KI das Risiko in 93 % der Fälle erkennen kann. Auch für andere Gesundheitsprobleme wie die diabetische Retinopathie sieht die Zukunft rosig aus und ebnet den Weg für eine frühzeitige Erkennung und ein längeres gesünderes Leben.
Klinische Studien
Die Pandemie hat die Planung und Durchführung klinischer Studien verändert. Da die Forschungs- und Entwicklungskosten einen erheblichen Teil der Gesamtausgaben der Pharmaindustrie ausmachen, kann die Nutzung kommerziell verfügbarer Plattformen zur Dezentralisierung von Studien die Effizienz steigern und die Kosten senken. Dieser Wandel ist auch für MedTech-Unternehmen bei der Entwicklung neuer Geräte und Behandlungen von Bedeutung. BenevolentAI beispielsweise nutzt computergestützte und experimentelle Technologien und Prozesse, um aus riesigen Mengen an gesammelten und abgeleiteten biomedizinischen Daten zu schöpfen, um jeden Schritt des Arzneimittelentdeckungsprozesses zu verbessern und zu beschleunigen.
Management der Lieferkette
KI analysiert Längsschnittdaten, um systemische Probleme in Herstellungsprozessen zu erkennen und hervorzuheben, Produktionsengpässe zu ermitteln, die Durchführungszeiten von Korrekturmaßnahmen vorherzusagen und die Sicherheit und Qualität von Arzneimitteln kontinuierlich zu überwachen. KI stärkt das Vertrauen in Produktionsunternehmen und gewährleistet die Einhaltung von Vorschriften, insbesondere bei der Beschaffung von Rohstoffen. Die Pandemie hat die Widerstandsfähigkeit der MedTech- und Pharma-Lieferketten auf die Probe gestellt und die Bedeutung der KI für lebensrettende Produkte deutlich gemacht.
Inventarverwaltung
Dank der Biomarker wird die personalisierte Medizin immer häufiger eingesetzt. Die Kehrseite der Medaille ist, dass die Pharmaunternehmen nun eine größere Vielfalt an Behandlungen vorrätig halten müssen, allerdings in kleineren Mengen. KI hilft Pharmaunternehmen bei der Bestandskontrolle, indem sie vorhersagt, welche Medikamente wann nachgefragt werden, die Auslieferung an die Patienten überwacht und im Falle von Verzögerungen oder Problemen schnell für Ersatz sorgt.
OptumRx beispielsweise stützt sich bei der Verarbeitung der gesammelten Daten auf KI. Seit seiner Einführung verbessert sich das KI-System selbst, indem es Daten und Ergebnisse prüft und unabhängig von menschlichen Eingaben arbeitet. Erste Beobachtungen deuten darauf hin, dass die KI die Lieferkette bereits effizienter macht, indem sie Arzneimittelengpässe minimiert und überschüssige Bestände reduziert.
Lager-Automatisierung
Die Integration von KI in die Lagerautomatisierung verbessert die Effizienz und minimiert Fehler in Kommissionier- und Verpackungsbereichen. KI hilft, indem sie vorhersagt, welche Artikel länger im Lager verbleiben und sie so anordnet, dass der Platz optimal genutzt wird. Laut einer aktuellen McKinsey-Umfrage verzeichnen Unternehmen, die KI einsetzen, höhere Umsätze, und 44 % von ihnen berichten von Kostensenkungen. Lineage Logistics beispielsweise, ein auf Kühllagerung und -verteilung spezialisiertes Unternehmen, konnte seine Produktivität mithilfe von KI-Strategien um 20 % steigern. Ebenso hilft KI bei der Anordnung häufig benötigter Artikel an leicht zugänglichen Stellen, wodurch die Zugänglichkeit verbessert wird, ohne dass es zu Engpässen kommt.
Einstieg in die KI: Ein einfacher Leitfaden für Medizintechnik- und Pharmaunternehmen
Im Gegensatz zu anderen aufkommenden Technologien kann KI die Effizienz und Effektivität schnell steigern. Aber wie fängt man an? Hier sind drei Schritte zur effektiven Integration von KI:
1. Identifizierung, Erprobung und Ausweitung von Schlüsselanwendungen in der gesamten Wertschöpfungskette
Zunächst sollten die Unternehmen die Bereiche mit der größten Wirkung und die KI-Anwendungen mit dem größten Potenzial zur Steigerung dieser Wirkung ermitteln. Dieser Prozess umfasst die Bewertung der Auswirkungen von KI unter Berücksichtigung von Faktoren wie Modell- und Datenverfügbarkeit, Fehlertoleranz, Datensicherheit, Kosten und Marktnachfrage.
Bei MedTech- und Pharmaunternehmen haben wir mehrere Anwendungen mit unmittelbarem Potenzial identifiziert:
- Kundenbetreuung: Nutzen Sie fortgeschrittenes Sprachverständnis, um Kunden bei Bestellungen oder administrativen Fragen zu unterstützen, vor allem durch Selbstbedienungsmodelle, und verbessern Sie so das Kundenerlebnis.
- Vertrieb: Nutzen Sie frühere Kundeninteraktionen und externe Daten, um personalisierte Aktionen für Kunden zu identifizieren und die Erstellung von Vertriebsmaterialien wie E-Mails oder Briefs zu automatisieren.
- Software-Entwicklung: Beschleunigen Sie die Softwareentwicklung von der Kodierung bis zum Testen, um den Engpass in der MedTech- und Pharmabranche zu beseitigen und differenzierte Produkte schnell auf den Markt zu bringen.
- Wissensmanagement: Verbessern Sie den Zugang zum Unternehmenswissen, indem Sie KI in alltägliche Tools (wie Microsoft Office) integrieren, um die Produktivität der Mitarbeiter zu steigern.
- Operationen: In der Produktion und Qualitätskontrolle werden synthetische Daten für das Modelltraining verwendet, um die Bereitstellung zu beschleunigen und die Genauigkeit zu verbessern. Dies ist besonders in der Pharma- und MedTech-Branche von Bedeutung, wo Präzision von größter Bedeutung ist.
2. Einbettung von KI in die gesamte Unternehmensstrategie für einen nachhaltigen Wettbewerbsvorteil
Die neuartigen KI-Anwendungen von heute werden mit zunehmender Verbreitung bald zum Standard werden. Unternehmen brauchen eine Strategie, um herauszufinden, wo KI den größten Wettbewerbsvorteil bieten kann, sei es bei der Verbesserung aktueller Produkte und Dienstleistungen oder bei der Einführung neuer Produkte. Dies kann eine Neubewertung des Produktportfolios und der Kunden-/Patientenbindungsprozesse erfordern, wobei zu berücksichtigen ist, dass KI die Wertschöpfungskette und die Betriebsmodelle erheblich verändern könnte.
3. Geeignete Strategien umsetzen und Talente fördern
Nachdem sie ihren Wert bewiesen haben, ist es wichtig, KI-Anwendungen auf das gesamte Unternehmen auszuweiten, um ihre Vorteile in Bezug auf Richtlinien und Talente voll auszuschöpfen.
- Richtlinien: Legen Sie Rahmenbedingungen für den verantwortungsvollen Einsatz von KI fest, um Risiken wie Datenverzerrungen, Fragen des geistigen Eigentums, die Verbesserung der Produkteffizienz oder die Verringerung von Cybersecurity-Bedrohungen zu mindern. Unternehmen können proaktiv Governance-Strukturen entwickeln, um ethische, rechtliche und technologische Herausforderungen anzugehen und einen verantwortungsvollen Einsatz von KI zu gewährleisten.
- Talent: Bereiten Sie die Organisation und ihre Mitglieder darauf vor, mit KI erfolgreich zu sein. Dies kann eine Anpassung der Organisationsstrukturen, die Definition von Rollen und Verantwortlichkeiten und die Aktualisierung von Stellenprofilen erfordern. Eine überarbeitete Talentstrategie ist unerlässlich, um die Mitarbeiter mit den Fähigkeiten auszustatten, KI-gestützte Tools effektiv zu nutzen und fortschrittliche Anwendungen einzusetzen, wie z. B. die Verbesserung des Fachwissens im Bereich des maschinellen Lernens.
KI bietet MedTech- und Pharmaunternehmen die Möglichkeit, ihre internen Prozesse zu verbessern und den Markt mit innovativen Produkten und Dienstleistungen aufzumischen.
Bessere Patientenergebnisse durch Innovationen in der Lieferkette
Der letztendliche Nutznießer dieser KI-gesteuerten Verbesserungen in der Lieferkette ist der Patient. Effiziente, zuverlässige Lieferkettennetzwerke stellen sicher, dass medizinische Produkte verfügbar sind und ihren Bestimmungsort in optimalem Zustand erreichen, was sich direkt auf die Qualität der Patientenversorgung auswirkt. So kann beispielsweise die rechtzeitige Lieferung von Medikamenten die Behandlungsergebnisse bei chronischen Krankheiten erheblich beeinflussen, während die angemessene Handhabung sensibler Produkte, wie Blutungsmanagement- oder Traumaprodukte, den Unterschied zwischen Leben und Tod ausmachen kann.
Datenintegrität und -sicherheit, die durch KI verbessert werden, schützen auch Patienteninformationen und stellen sicher, dass Gesundheitsdienstleister korrekte, zeitnahe Daten erhalten. Das Lieferkettenmanagement ist entscheidend für die Aufrechterhaltung des Vertrauens und der Effizienz des Gesundheitssystems. Wenn es richtig gemacht und integriert wird, ist das Endergebnis Kundenzufriedenheit.
Holocene's Ansatz für AI in Lieferketten
Bei Holocene spiegelt sich unser Engagement für KI in der Lieferkette in unserer umfassenderen Mission wider, Lösungen für nahtlose, effiziente globale Unternehmen anzubieten. Wir bieten Medizintechnik- und Pharmaunternehmen die Werkzeuge, die sie benötigen, um die Komplexität der internationalen Logistik zu bewältigen und gleichzeitig Compliance, Effizienz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. Unsere Lösungen sind auf die besonderen Bedürfnisse dieser Branchen und die Anforderungen unserer Kunden zugeschnitten, von der vorausschauenden Bedarfsprognose bis zur Sendungsüberwachung in Echtzeit.
Wir konzentrieren uns stark auf die Medizintechnik- und Pharmabranche, um mit KI und Automatisierung einen Mehrwert zu schaffen und das Lieferkettenmodell für die Zukunft zu verändern. Sprechen Sie noch heute mit uns, um zu besprechen, wie Holocene Ihre spezifischen Geschäftsanforderungen unterstützen kann.
.svg)
