Big Data verändert die Art und Weise, wie Entscheidungsträger in der Lieferkette ihre Entscheidungen treffen. Die Entscheidungsfindung in der heutigen Zeit erfordert solide datengesteuerte Prozesse und Methoden. 

Die Macht von Big Data - Geschwindigkeit, Vielfalt und Volumen - verändert die Entscheidungsfindung in der Lieferkette. Diese großen Datensätze bieten Unternehmen einen unübertroffenen Einblick in Markttrends, Kundenverhalten und Betriebsabläufe und ermöglichen es der Unternehmensführung, sich auf wichtigere strategische Entscheidungen zu konzentrieren.

In diesem Artikel werden fünf Wege aufgezeigt, wie Big Data das Lieferkettenmanagement in modernen Unternehmen wie Amazon als Werkzeug für eine wesentlich bessere Entscheidungsfindung verändert.

1. Verbesserte Nachfrageprognose: Big Data kann dazu beitragen, einen umfassenden Einblick in das Verhalten von Kunden und Märkten zu gewinnen. Für die Lieferkette ermöglichen sie eine tiefgreifende und granulare Nachfrageprognose. Unternehmen können die potenzielle Nachfrage und ihre Veränderungen durch Informationen wie Verkaufszahlen, soziale Medien, Markttrends und Wettervorhersagen besser vorhersehen. Big Data bildet die Grundlage für die Vorhersagemodelle, die anhand solcher Daten die Trends entschlüsseln. Und wenn sich die Nachfragevorhersage verbessert, hat dies Auswirkungen auf die gesamte Kette. Es hilft bei der Optimierung der Lagerbestände, minimiert Überbestände/Vorratsverluste und erhöht die Kundenzufriedenheit.

2. Optimaler Standort der Anlage: Die Errichtung einer neuen Anlage ist für jedes Unternehmen mit enormen Investitionskosten verbunden. Die Nutzung von Big Data trägt dazu bei, die Fehlerwahrscheinlichkeit bei solchen kritischen Entscheidungen zu verringern. Er hilft Unternehmen bei der Entscheidung, wo brandneue Lager und Vertriebszentren errichtet werden sollen. Sie können die idealen Standorte mit den niedrigsten Lieferzeiten und Kosten ermitteln, indem sie Informationen über Kundenstandorte, Nachfrageknoten, Versandzeiten und Kosten kombinieren.

Ein solcher datengesteuerter Ansatz senkt die Kosten der Lieferkette und verbessert die Kundenbetreuung durch kürzere Lieferzeiten.

3. Proaktives Risikomanagement für die Lieferkette: Big-Data-Analysen helfen, Risiken in der Lieferkette im Voraus zu erkennen und zu bestimmen und sie rechtzeitig zu kontrollieren. Das Erkennen von Trends und Mustern könnte Unternehmen dabei helfen, sich auf Störungen vorzubereiten und proaktive Maßnahmen zu ergreifen.

Dieses Risikomanagement kann auf jeden Teil der Lieferkette angewandt werden, z. B. auf die Diversifizierung der Lieferantenbasis, die Änderung der Bestandsverwaltungsmethoden oder der Bestandsverteilung zur Vermeidung von Lieferengpässen oder die Verlagerung von Routen aufgrund erwarteter Risiken wie politischer Instabilität oder Naturkatastrophen. Big Data kann auch dazu beitragen, einen Plan B bereitzuhalten und diesen im Falle eines ungünstigen Ereignisses in der Lieferkette sofort zu aktivieren.

4. Bessere Lieferantenleistung und -beziehungen: Big-Data-Analysen helfen Unternehmen, die Leistung ihrer Lieferanten besser zu messen und zu bewerten. Mithilfe von Big Data können Metriken zur kontinuierlichen Verbesserung überwacht und analysiert werden, darunter Lieferzeiten, Qualitätsstandards und deren Einhaltung.

Dies ermöglicht einen besseren Einblick in die Leistung der Zulieferer, was zu engeren und kooperativeren Beziehungen führt. Solche schrittweisen Verbesserungen setzen die Kraft einer kollaborativen Lieferkette frei und führen zu einer zuverlässigeren und robusteren End-to-End-Lieferkette.

5. Nachhaltiges und ethisches Lieferkettenmanagement: Die Big-Data-Analytik hilft bei der Überwachung und Verwaltung von Ethik und Nachhaltigkeit in Lieferketten. Sie können eine effektive Produktverfolgung von der Beschaffung bis zur Auslieferung ermöglichen. Unternehmen können die Beschaffung, die Produktion und den Transport von Produkten verfolgen, um ökologische und soziale Anforderungen zu erfüllen. Dies verringert den CO2-Fußabdruck, stärkt den Ruf des Unternehmens durch ethische Beschaffung und erfüllt die Anforderungen der Kunden an umwelt- und sozialverträgliche Geschäftspraktiken.

Herausforderungen für die Big-Data-Bereitschaft in Lieferketten

Ungeachtet der immensen Vorteile von Big Data für das Lieferkettenmanagement stehen viele Herausforderungen einer effizienten Nutzung und Umsetzung entgegen. Die Bewältigung dieser Probleme ist für Unternehmen, die Big Data nutzen wollen, von entscheidender Bedeutung.

1. Datenqualität und -genauigkeit:

Eine große Herausforderung ist die Wahrung einer guten Datenqualität und -genauigkeit. Falsch positive Ergebnisse und falsche Schlussfolgerungen können aus falschen oder unvollständigen Daten resultieren.

2. Fragen des Datenschutzes und der Datensicherheit:

Je größer das Informationsvolumen ist, desto größer ist das Risiko von Datenschutzverletzungen und Verstößen gegen die Privatsphäre.

3. Aufbau von analytischen Fähigkeiten und Fertigkeiten:

Die Anwendung von Big-Data-Analysen erfordert spezielle Fähigkeiten. Datenwissenschaft und Analytik sind für viele Unternehmen eine potenzielle Talentlücke.

4. Kulturelle und organisatorische Veränderungen:

Es kann schwierig sein, eine datengesteuerte Kultur in Organisationen zu etablieren, in denen die Entscheidungsfindung normalerweise intuitiv erfolgt. Dies erfordert einen Kulturwandel hin zu Daten, evidenzbasierten Entscheidungen und organisatorischen Veränderungen, um neue Kooperationen und Arbeitsabläufe zu ermöglichen.

Big Data und Analytik sind ein sich ständig weiterentwickelnder Bereich. Mit neuen Trends und Technologien am Ball zu bleiben, kann eine Herausforderung sein, ist aber entscheidend, um wettbewerbsfähig zu bleiben. Holocene kann Ihnen dabei helfen.

Die Rolle von Holocene im Big Data-gesteuerten Lieferkettenmanagement

Holocene bietet innovative Lösungen, die Unternehmen dabei helfen, Big Data in ihren Lieferketten zu nutzen. Von fortschrittlichen Analysen bis hin zu Datenintegration und Echtzeit-Einblicken ermöglicht Holocene Unternehmen, bessere, datengestützte Entscheidungen in der Lieferkette zu treffen. Dank der umfassenden Erfahrung von Holocene in diesem Bereich können Unternehmen Big Data nutzen, um Lieferketten in dynamische, vorausschauende und widerstandsfähige Ketten zu verwandeln. Kontaktieren Sie uns noch heute, um mehr zu erfahren.